基于Copula函数的双变量暴雨事件频率分析

• 作者: 朱良华
• 来源期刊: 建材与装饰
• 学科: 工学
• 关键词: 暴雨事件 频率分析 重现期 Copula函数 北京市
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 规划与设计
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TV122
• 字数: 4251字
• 语种: 中文

摘要

暴雨是包含暴雨历时、暴雨峰值、暴雨烈度等多个相关特征变量的水文事件。以北京市1951~2012年的日降水为例，在暴雨事件识别的基础上，通过Archimedean Copula函数构建了暴雨峰值和暴雨烈度之间的联合分布模式，经择优检验建立了边缘分布均为P-Ⅲ型的Gumbel- Hougaard Copula两变量联合分布，据此推求暴雨事件的发生频率和重现期。结果表明，暴雨峰值与暴雨烈度联合观测值的理论分布和经验频率拟合较好，基于暴雨峰值和暴雨烈度的双变量频率分析结果较现行的单变量的频率分析更能全面合理地反映整个事件的发生发展情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱良华		2	1	1.0	1.0