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摘要:
考虑实践约束的三维装箱问题属于复杂的组合优化问题,具有典型NP难问题的特点。针对一般遗传算法求解装箱问题易陷入局部最优的缺点,提出使用偏随机密钥遗传算法进行装载序列搜索,结合基于极点的启发式方法实现货物的优化布置,进而通过部分装载物品的位移来改善整体重心分布。经过实例运算和分析,证明提出的方法能快速制定货物优化布置方案,达到装载工具高效利用及货物安全运输的要求。
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三维装箱问题
启发式算法
遗传算法
模拟退火算法
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文献信息
篇名 三维装箱问题的偏随机密钥混合遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 三维装箱 混合遗传算法 偏随机密钥 启发式算法 重心平衡
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 265-270
页数 6页 分类号 U294
字数 4656字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷定猷 中南大学交通运输工程学院 83 784 15.0 24.0
2 游伟 中南大学交通运输工程学院 5 67 3.0 5.0
3 朱向 中南大学交通运输工程学院 4 35 4.0 4.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
三维装箱
混合遗传算法
偏随机密钥
启发式算法
重心平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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