面向隐私保护推荐系统的安全两方协议研究

• 作者: 刘洪伟 朱慧 梁飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 协同过滤 隐私保护 安全两方 同态加密
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.005

摘要

在网络购物如火如荼的今天,为了更具竞争力,两家彼此竞争的公司也可能在某些领域进行合作.比如,两家电子商务网站为了给用户提供更好的推荐服务,传统的做法是双方共享对方的评分数据库,但是这种做法显然没能保护双方数据的隐私性.在UICF推荐算法的基础上设计一个安全两方协议,有效地解决了隐私保护协同过滤推荐中的两方协同计算问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪伟	广东工业大学管理学院	51	250	9.0	14.0
2	朱慧	广东工业大学管理学院	10	64	4.0	8.0
3	梁飞	广东工业大学管理学院	3	25	2.0	3.0