发展农业大数据的主要问题及主要任务

• 作者: 刘延忠 孙敏 屠星月 郭承坤 陈英义
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农业大数据 多源异构数据整合 大数据平台
• 年，卷（期）: 2014,（27）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 9642-9645
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 5847字
• 语种: 中文

摘要

大数据的应用已经成为各领域的研究热点.大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性.重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题.针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英义	中国农业大学信息与电气工程学院	35	297	11.0	15.0
3	刘延忠	山东省农业科学院科技信息研究所	28	220	8.0	14.0
6	屠星月	中国农业大学信息与电气工程学院	6	46	3.0	6.0
10	孙敏	中国农业大学信息与电气工程学院	3	77	2.0	3.0
12	郭承坤	中国农业大学信息与电气工程学院	4	45	3.0	4.0