话题跟踪方法的研究

• 作者: 佟林 夏春艳 李树平
• 来源期刊: 网友世界·云教育
• 关键词: 话题检测 话题跟踪 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 147-147
• 页数: 1页
• 字数: 1728字
• 语种: 中文

摘要

话题检测与跟踪旨在实现对新闻媒体信息流中新话题的自动检测以及对已知话题的动态跟踪。它是信息处理中的一项重要技术，如何提取鲁棒的话题样本特征是其中的研究重点。本文主要针对样本中的话题偏移问题，应用数据挖掘技术对样本进行话题偏移补偿，从而有效的删除偏移话题，提升了样本特征的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树平		47	84	4.0	7.0
2	夏春艳		25	101	5.0	9.0
3	佟林		6	6	1.0	2.0