基于非约束图像参考集匹配的视频人脸识别

• 作者: 彭波 谢丽萍
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频人脸识别 特征提取 非约束 图像参考集匹配
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 4898字
• 语种: 中文

摘要

针对视频人脸识别中系统不能很好地学习人脸图像有效特征的问题,提出了非约束图像参考集匹配方法,通过在两个图像集之间预先定义参考集构造多个离线的局部模型,并分别与参考集进行匹配,无需考虑所有的成对情况,从而计算出它们的相似度,有效地将视频人脸识别问题转化成二次规划问题.所提方法的有效性在Honda、MoBo及YouTube三大视频人脸数据库上进行了验证,实验结果表明,与现有的视频人脸识别方法相比,所提方法取得了更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丽萍		20	20	3.0	3.0
2	彭波		22	12	2.0	2.0