基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化.以有监督和无监督离散化为线索,对典型离散化算法的基本思想进行梳理总结,并从时间复杂度以及对后续分类的影响等角度进行对比.最后对连续属性离散化的一些主要研究方向进行展望.
推荐文章
连续属性离散化算法比较研究
离散化
贪心算法
属性重要性
信息熵
聚类
基于信息增益的多连续属性离散化算法改进
离散化
多连续属性
信息增益
粗糙集理论中一种连续属性离散化算法
粗糙集
离散化
断点
条件熵
基于数据分区的连续属性整体离散化方法研究
归纳学习
离散化
数据分区
整体离散化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 连续属性离散化算法研究综述
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 有监督离散化算法 无监督离散化算法 分类算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 6-8,140
页数 4页 分类号 TP311
字数 5560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋盛益 广东外语外贸大学信息学院 92 1053 18.0 28.0
2 张钰莎 广东外语外贸大学南国商学院信息科学技术系 26 66 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (13)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (14)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2019(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
有监督离散化算法
无监督离散化算法
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导