分层Dirichlet过程原理及应用综述

• 作者: 周志敏 高申勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 话题模型 Dirichlet过程 MCMC
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-5,41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.001

摘要

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程.通过其良好的聚类性质,基于此的模型可以通过简单的Gibbs采样决定参数的个数,从而为模型选择提供方便.近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发展,引起越来越多的关注.分层Dirichlet过程是LDA模型的非参数模型推广,可以用来构建无穷个基本组元的混合模型.HDP被广泛地应用在概率话题模型的领域.首先说明Dirichlet过程的原理和采样方法,然后将其推广到分层Dirichlet过程中,并重点介绍基于Dirichlet过程的混合模型,最后对分层Dirichlet过程的应用进行了介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志敏	浙江水利水电学院计算机与信息工程系	22	68	4.0	5.0
2	高申勇	浙江大学电气工程学院	4	36	3.0	4.0