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基于逐步回归分析的原油酸值预测方法
基于逐步回归分析的原油酸值预测方法
作者:
张铜耀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
原油酸值
原油物性
SPSS
差方分析
回归方程
酸值预测
摘要:
以渤海DL油田不同区块的75个原油样品的酸值和其它9项物性参数为研究对象,利用社会科学统计SPSS软件,研究原油酸值与其它物性参数之间关系,建立了原油酸值与其它物性的数学模型y=0.106x1-0.323x4+0.296x5-0.020 x8-90.506,该模型计算得到的实测值与预测值的相对误差满足标准规定的再现性要求.研究结果表明,采用多次回归数学方法建立的预测模型,其误差仅为0.07%,可据此快速获取原油酸值,反映原油所受生物降解的程度.
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基于逐步回归分析的原油酸值预测方法
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原油酸值
原油物性
SPSS
差方分析
回归方程
酸值预测
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
生产实践
研究方向
页码范围
72-74
页数
3页
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字数
语种
中文
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1
张铜耀
中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
11
22
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4.0
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引文网络
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化学工程与装备
主办单位:
福建省化工研究所
福建省化工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0735
CN:
35-1285/TQ
开本:
大16开
出版地:
福建省福州市
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
14395
总下载数(次)
46
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