三枝粗糙集和变粒度原理的手写体汉字识别

• 作者: 王建平 王梦泽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 三枝决策 风险损失 决策约简 粒度分层
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 223-227
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 5996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0176

摘要

将三枝决策粗糙集模型用于手写体汉字识别，建立三枝决策粗糙集模型，其区域分类以正、负和边界为基础，更好地体现手写体汉字识别分类近似性。定义了脱机手写体汉字识别决策信息系统特征属性约简相对粒度熵和属性重要度，将手写体汉字识别从属性重要度的角度出发，设计一种基于粒与粒之间逻辑运算的自下而上的粒度网结构，使手写体汉字识别属性集的适用粒度逐渐变大，可以获取更多的有效信息。仿真实验表明，该方法是可行有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气工程及自动化学院	177	1643	23.0	31.0
2	王梦泽	合肥工业大学电气工程及自动化学院	1	7	1.0	1.0