基于最大梯度差的叠加文本定位

• 作者: 吉立新 高士林 高超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 最大梯度差 叠加文本 文本定位 穿越线算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 3173-3176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.071

摘要

通过分析文本特征和背景,提出一种基于最大梯度差的叠加文本定位算法.首先获得横向和竖向两个方向的梯度图像,然后设定一个窗口扫描整个图像,分别计算窗口内的最大梯度差,得到两个方向的最大梯度差矩阵,然后分别通过自适应阈值算法找出疑似文本像素,再将两个方向的判决结果取交集,消除部分复杂背景造成的误判.接着利用数学形态学运算和先验知识剔除伪文本区.最后利用改进的穿越线算法精确定位文本.实验表明,本算法不仅对横向文本具有较高的查全率和较低的虚警率,并且对竖向文本也有较好的定位效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉立新		32	81	5.0	7.0
2	高超		22	27	3.0	3.0
3	高士林		2	14	2.0	2.0