原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于分布场的全局匹配搜索的实时目标跟踪算法,克服了原始分布场的局部搜索和实时性差的局限.采用相关系数代替原始算法的L1范数度量目标分布场与候选区域分布场的距离,有利于运用傅里叶变换,将相关系数从计算复杂度高的时域转换到计算复杂度低的频域来实现,并且能一次算出目标分布场和检测区域所有候选分布场的相似度,从而保证算法的实时性和全局搜索能力,克服稀疏采样方法的随机性和局部结果最优性.实验结果表明,与最近代表性的跟踪算法相比,提出的方法在多个具有挑战性的视频序列中,在平均误差、跟踪速度和成功率上获得了最佳的性能.
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文献信息
篇名 基于全局搜索的实时分布场目标跟踪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分布场 傅里叶变换 全局搜索 目标跟踪 相关系数
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3169-3172,3176
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁纪锋 西北农林科技大学信息工程学院 41 801 17.0 27.0
2 石武祯 西北农林科技大学信息工程学院 4 44 3.0 4.0
3 叱干鹏飞 西北农林科技大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
分布场
傅里叶变换
全局搜索
目标跟踪
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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