移动平均和经验模态分解法在大坝位移分离中的应用

• 作者: 刘天祥 宋锦焘 张秀山 梁睿斌 江骄 沈寿亮 王少伟
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 安全监测 位移分离 经验模态分解 移动平均法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

经验模态分解方法由于缺少数据预处理,分解结果具有冗余性、与自变量数量不能对应、模函数无法进行物理解释等问题,因此在经验模态分解前增加移动平均数据预处理过程,以减少原始数据量,保留趋势过程,并以某双曲拱坝位移分离为例,对比了经过数据预处理与未经数据预处理的经验模态分解结果.结果表明,预处理后位移序列趋势性不变,但数据量和分解模函数数量均有所减少;为了使分解得到的模函数与水位和温度的物理解释相吻合,选择合适的移动平均参数M,使模函数数量为2,避免了分解的冗余性.