一种图像敏感对象的识别方法

• 作者: 吴攀 张永梅 李炜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 敏感度计算 特征提取 图像识别 感兴趣对象
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2167-2169,2188
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对现有的图像识别方法识别某一指定对象,提出了一种图像敏感对象的识别方法,该方法改进了现有目标识别的局限性;首先通过计算得到图像中对象的敏感度值,然后对图像对象进行纹理、色彩、形状和显著特征提取,最后结合敏感度值识别出图像中敏感度大的对象,并与经典的敏感度检测方法比较;实验结果表明该方法敏感信息丢失少,且能精确得到图像对象敏感度值,通过敏感度的不同,识别出人眼感兴趣的对象信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	北京航空航天大学计算机学院	22	233	8.0	15.0
2	张永梅	北方工业大学信息工程学院	81	362	7.0	16.0
3	吴攀	北方工业大学信息工程学院	4	6	1.0	2.0