基于TM影像的城市建成区绿地提取方法研究

• 作者: 孟君陶 王细元 程杨
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 绿地 TM影像 NDVI 子像元 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 53-55,59
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3139字
• 语种: 中文

摘要

基于TM影像,选取归一化植被指数NDVI、子像元和神经网络3种方法从不同角度提取城市建成区绿地,从与标准值对比、精度评估和错判误差等多方面进行对比分析,寻找提取城市建成区绿地的最佳方法.结果表明:一方面,这3种方法均能够较为精确地提取出城市建成区绿地覆盖面积及空间分布特征,尤以子像元方法最佳;另一方面,这3种方法误差产生情况各不相同,NDVI方法以多判误差、子像元方法以少判误差和神经网络方法以错判误差为主.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王细元	淮阴师范学院城市与环境学院	15	49	4.0	6.0
2	孟君陶	淮阴师范学院城市与环境学院	2	6	2.0	2.0
3	程杨	淮阴师范学院城市与环境学院	2	6	2.0	2.0