基于包络线拟合的低频振荡性质在线判别

• 作者: 刘伟东 赵书强 马燕峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 低频振荡 性质判别 经验模态分解 包络线拟合
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-53,95
• 页数: 9页
• 字数: 7202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20131022005

摘要

低频振荡发生时，准确判别低频振荡的类型，对抑制低频振荡、降低其危害具有重要的意义。文中在分析各种机理低频振荡的振荡曲线特征的基础上，提出了基于包络线拟合的振荡性质判别方法。首先，通过经验模态分解(EMD)方法，提取出振荡信号的主导模式振荡曲线，然后通过对提取出的主导模式信号的包络线进行拟合，根据拟合误差判别出振荡的类型。给出了性质判别的流程和实现方法，并通过仿真案例和广域测量系统记录的实际案例，验证了所提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马燕峰	华北电力大学电气与电力工程学院	57	776	17.0	26.0
2	赵书强	华北电力大学电气与电力工程学院	144	2290	29.0	40.0
3	刘伟东	华北电力大学电气与电力工程学院	7	43	3.0	6.0