基于多特征的行人检测算法

• 作者: 张春阳 方静 胡庆新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 行人检测 相位一致性特征 方向梯度直方图 局部二值模式算子
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 3161-3164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.068

摘要

针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法.首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得到新的行人检测方法.使用支持向量机(SVM)进行分类,并与基于HOG特征的检测方法进行比较,在INRIA行人数据库上的实验证明,基于多特征的检测方法提高了行人检测精度、降低了误检率,检测率高达99.4824％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方静	合肥工业大学计算机与信息学院	14	108	4.0	10.0
2	胡庆新	合肥工业大学计算机与信息学院	22	166	8.0	12.0
3	张春阳	合肥工业大学计算机与信息学院	3	12	2.0	3.0