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摘要:
针对当前常用的手势分割方法较难适应复杂的光照环境,提出了一种新的方法。该方法先从视频序列获取运动历史图像(Motion History Image,MHI),对MHI进行运动区域分割,然后在这些运动区域筛选出手势区域。为了克服手势区域分割偏大的问题,提出了利用该区域内的当前运动轮廓做椭圆拟合,进而得到精度更高的手势分割结果。实验结果表明,提出的方法能够有效地分割出手势,并且和传统方法相比较更能适应不同的光照环境。
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文献信息
篇名 基于运动历史图像和椭圆拟合的手势分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 手势分割 帧间差分 运动分割 运动历史图像 椭圆拟合
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TP391
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0313
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史久根 合肥工业大学计算机与信息学院 35 234 9.0 13.0
2 陈志辉 合肥工业大学计算机与信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势分割
帧间差分
运动分割
运动历史图像
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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