基于排序QR分解的VBLAST解码算法研究

• 作者: 吴云龙 吴军 黄雅兰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: QR分解 SQRD 分集增益 干扰消除 信号功率
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3242字
• 语种: 中文

摘要

将基于信号功率排序的QR分解算法与最后检测层分集增益最大算法相结合,提出一种改进的SQRD(Sorted QR De-composition)算法.该改进算法在串行干扰消除SQRD算法的基础上最大化了分集增益.这样既能保证每次检测时的最先检测层信号功率最大,又能得到最后检测层的最大分集增益.同时采用了串行干扰消除,使后面的信道矩阵维数不断减少,降低了检测复杂度.仿真结果表明,改进的SQRD算法在误码性能上取得了较好的表现,尤其在接收天线数较大时误码性能得到明显改善.改进的算法在复杂度和性能上得到较好的平衡,很适合VBLAST系统的信号检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	江西理工大学信息工程学院	31	77	5.0	6.0
2	黄雅兰	江西理工大学信息工程学院	5	21	3.0	4.0
3	吴云龙	江西理工大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0