一种融合特征点与轮廓信息的匹配算法

• 作者: 李柏林 王琼 袁建英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 立体匹配 区域增长 轮廓匹配 方向性约束 边缘相关性 低纹理图像
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 3145-3147
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.064

摘要

为了解决传统区域增长算法处理低纹理图像时,因种子点个数不够导致匹配无法进行增长的问题,提出一种融合轮廓信息的匹配算法来增加种子点个数.首先提取图像特征点与轮廓信息,然后利用方向性约束确定候选匹配点集,最后根据边缘相关性原则从候选匹配点集中计算得到最佳匹配点,即新增种子点.理论分析与实验表明,其较传统区域增长算法能够得到更多种子点,匹配范围更广,匹配精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	王琼	西南交通大学机械工程学院	14	98	6.0	9.0
3	袁建英	西南交通大学机械工程学院	17	111	7.0	9.0