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摘要:
数据仓库中相似重复记录的清洗对于提高数据质量有着重要意义,传统的判重算法有SNM算法、MPN算法及KNN算法等。针对MPN算法判重精度和时间效率不高等缺陷,提出一种改进的MPN算法。根据记录属性的重要性分别设定属性权值,将属性切分为原子,进一步计算原子的权值,通过判定属性相似度进而判定记录相似度,提高查准率和查全率。采用均分大数据集为若干数据子集,并行采用MPN算法进行判重,提高判重时间效率。理论和实验分析表明该方法提高了相似重复记录检测的准确率和时间效率。
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对基于MPN的相似重复记录识别算法的改进
数据清理
相似重复记录
字符串匹配
MPN
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文献信息
篇名 一种改进的相似重复记录检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 相似重复记录 属性 检测 MPN算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 293-295
页数 3页 分类号 TP311
字数 3195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭文龙 福建江夏学院电子信息科学学院 21 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似重复记录
属性
检测
MPN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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