一种改进的人类动作识别和定位算法研究

• 作者: 周晓青
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人类动作识别 定位 多分辨率 分段树 修剪
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2148-2150,2177
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对现有人类动作识别和定位方法的不足,提出一种改进的人类动作识别和定位算法;该算法首先对每个视频帧进行分层分段,得到一组分段树,每颗树是身体分段树的候选;接着利用视频的轮廓、接合对象结构、全局前景色等信息对候选分段树进行修剪;最后在时域上对剩余分段层的每个分段进行前向和后向跟踪;基于难度较大的UCF-Sports和HighFive数据集对本文方法进行性能评估,实验结果表明,文章方法的性能要优于当前最新运动检测算法性能,运动定位性能与当前最新算法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓青	太原工业学院计算机工程系	12	27	2.0	5.0