一种基于队列机制的神经密码学的新学习规则

• 作者: 严威 张力生 罗成娥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经密码 学习规则 突触深度 几何攻击 简单攻击
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 3095-3099
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.052

摘要

针对神经密码学中现有队列机制学习规则安全性不足的问题,提出了一种新的安全性更高的学习规则.该学习规则修改了原学习规则改变权值的幅度,使权值修改的幅度不会因为突触深度的增加而增加,从而避免了因权值修改的幅度过大使神经密码的安全性降低.最后利用概率统计实验对该学习规则在简单攻击和几何攻击下的安全性进行仿真.实验结果证明该学习规则与改进前的学习规则和经典学习规则相比,安全性均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力生	重庆邮电大学通信增值业务与终端软件研究所	26	92	6.0	8.0
2	严威	重庆邮电大学通信增值业务与终端软件研究所	2	3	1.0	1.0
3	罗成娥	重庆邮电大学通信增值业务与终端软件研究所	4	13	2.0	3.0