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摘要:
从自然场景中识别出交通标志是智能交通系统中的一个重要问题,本文提出了一种基于颜色和形态学的交通标志识别方法.该方法在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,并采用形态学重构提取目标区域.再通过标记法检测目标区域形状,检测出交通标志.最后,利用SIFT算法进行模板匹配,识别出交通标志.实验证明,该方法在识别正确率和运行效率上具有明显优势.
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文献信息
篇名 颜色和形态学在交通标志识别中的应用研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 交通标志识别 颜色分割 形态学重构 标记图
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 P285.3
字数 3930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万幼川 武汉大学遥感信息工程学院 106 2057 24.0 42.0
2 何培培 武汉大学遥感信息工程学院 12 56 5.0 7.0
3 姜雪宁 武汉大学遥感信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志识别
颜色分割
形态学重构
标记图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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