电动汽车锂离子电池SOC检测技术的研究

• 作者: 张晓 范青 谢芳 马树才
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂离子电池 神经网络 荷电状态
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1812-1814
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2088字
• 语种: 中文

摘要

安全、高效的电池是电动汽车的动力源.锂离子电池的荷电状态(SOC)是电动汽车能量管理的重要依据,对电动汽车的安全运行有着直接的影响.以磷酸铁锂电池为研究对象,充分考虑电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,利用BP神经网络构建出锂离子电池SOC预测模型,并经仿真证明了这种方法的精确度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳		20	59	4.0	6.0
2	马树才	河北北方学院信息科学与工程学院	9	66	4.0	8.0
3	张晓	河北北方学院信息科学与工程学院	35	91	5.0	7.0
4	范青	河北北方学院信息科学与工程学院	8	51	3.0	7.0