基于GPU的SIFT特征点快速匹配

• 作者: 柯涛 段延松 田一涵
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT特征点 GPU 并行计算 快速匹配
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 14-16,21
• 页数: 4页
• 分类号: P231.2|TP274
• 字数: 3527字
• 语种: 中文

摘要

影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题,基于特征的SIFT匹配算法由于其较强的匹配能力和良好的健壮性成为研究的热点.但SIFT算子的多量性及提取特征点维度较高的特点,直接影响了匹配速度.因此,本文利用GPU强大的并行处理能力,就SIFT特征点匹配在GPU上的设计与实现进行了详细的介绍,并通过对比实验说明利用GPU对SIFT特征点进行匹配所带来的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯涛	武汉大学遥感信息工程学院	16	315	8.0	16.0
2	段延松	武汉大学遥感信息工程学院	7	9	2.0	3.0
3	田一涵	武汉大学遥感信息工程学院	1	5	1.0	1.0