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摘要:
传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是“行人”.针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法.对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达“行人”的先验形状,对Graph Cut分割算法予以约束,同时构建一个行人模板的层次树以减少匹配时间;并且提出一种区分性的外观模型来替换原来的外观模型.实验结果证明,该算法的分割结果明显优于传统Graph Cut算法的分割结果,所得到的轮廓与真实的行人轮廓比较吻合.
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文献信息
篇名 结合形状约束的Graph Cut行人分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 行人分割 Graph Cut算法 层次聚类 Chamfer距离 形状约束
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 837-840
页数 4页 分类号 TP391.413
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0837
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡江华 安徽大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
2 王文中 安徽大学计算机科学与技术学院 10 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人分割
Graph Cut算法
层次聚类
Chamfer距离
形状约束
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
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出版文献量(篇)
20189
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