一种新的基于特征选择的虹膜识别方法

• 作者: 姚明海 李劲松 王娜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 最优化 虹膜识别 边界定位 归一化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.023

摘要

为了提高虹膜识别的准确率，提出了一种新的基于特征选择的虹膜识别方法。在虹膜的定位上采用了弹性模板的方法，对虹膜图像进行有效定位。针对虹膜图像的纹理分布特点，采用了多尺度Gabor滤波器对虹膜的不同纹理区域进行有针对性的特征提取；然后利用遗传算法和粒子群优化算法进行特征选择，去除特征向量中的冗余信息；最后利用SVM分类模型进行虹膜的识别。为了检验方法的有效性，在CASIA虹膜数据库上进行验证，实验结果表明该方法具有较高的识别精准度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚明海	渤海大学信息科学与技术学院	33	184	6.0	13.0
2	王娜	锦州师范高等专科学校计算机系	14	104	3.0	10.0
3	李劲松		1	2	1.0	1.0