一种基于网站聚合和语义知识的电影推荐方法

• 作者: 周文乐 朱明 陈天昊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 网络爬虫 网站聚合 本体论 用户偏好 冷启动
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.053

摘要

针对传统个性化推荐方法中存在的稀疏性、冷启动、过度专业化且准确率低等问题,提出一种基于网站聚合和知识的电影推荐方法.利用网络爬虫聚合源网站对某部电影的相关推荐,得到待推荐电影集,使用电影知识构建基于本体论的电影模型,并在该模型的基础上给出一种学习用户偏好权重的算法,采用SimRank算法和加权平均值计算电影相似度,根据相似度高低向用户进行推荐.实验结果证明,该方法的推荐准确度在非实时推荐场景下较现有方法提高10％以上,且实时推荐的推荐质量有明显提高,在一定程度上解决了稀疏性、冷启动及过度专业化等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学技术大学自动化系	228	2519	25.0	40.0
2	周文乐	中国科学技术大学自动化系	4	12	2.0	3.0
3	陈天昊	中国科学技术大学自动化系	3	41	3.0	3.0