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摘要:
针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法.该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法.通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足.
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文献信息
篇名 一种新的QoS组播路由算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 组播路由 神经网络 蚁群算法 信息调整 仿真分析
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 112-114,181
页数 4页 分类号 TP393|TN915
字数 2085字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常国锋 新乡学院计算机与信息工程学院 75 82 4.0 7.0
2 王满 南阳理工学院数理学院 7 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
组播路由
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蚁群算法
信息调整
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研究起点
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引文网络交叉学科
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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