基于改进遗传算法的土地复垦规划空间优化

• 作者: 乔志勇 刘东文 王婷婷 陈亚凯
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 土地复垦 空间优化 地理信息系统 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 452-455
• 页数: 4页
• 分类号: TD88
• 字数: 3370字
• 语种: 中文

摘要

土地复垦空间优化是对复垦区土地再利用类型进行数量配置和空间布局,是土地复垦的重要内容和主要方面.根据土地复垦空间优化问题的特性对传统遗传算法添加了小生境算法、自适应参数算法和倒位算法等改进算法,构建了土地复垦空间优化模型,并将遗传算法和GIS融合,增强了复垦土地空间结构优化的空间处理能力.以北京市门头沟区矿业废弃地复垦空间优化为例进行仿真,结果表明:改进的遗传算法更加准确高效,对空间布局的优化结果与门头沟区实际情况相符.