基于关键词语义与作用域扩展的事件检测

• 作者: 李云照 褚衍杰 魏强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 事件检测 语义扩展 作用域扩展 关联关系 信息提取 事件模板
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 273-276,281
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.052

摘要

针对具有关联要素的中文文本事件检测问题,提出一种新的事件检测算法.采用关联关系分析、关键词语义扩展和关键词作用域扩展等方法,将目标事件包含的所有文本作为一个整体进行关键词匹配.该算法将关键词向量分为2个子向量,依次利用关键词子向量对待检测文本进行关键词语义扩展、关键词匹配和关联关系分析,形成目标事件的文本集并提取事件信息.实验结果显示,在关键词较少的条件下,该算法通过关键词语义扩展提高检测到目标事件的概率,在关键词较多时,通过关键词作用域扩展提高检测到目标事件的概率,可降低漏检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚衍杰		12	37	4.0	5.0
2	魏强		8	26	3.0	5.0
3	李云照		3	22	3.0	3.0