基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测

• 作者: 杜振龙 焦丽鑫
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 复制粘贴 图像伪造 加速稳健特征 均值漂移
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 806-809
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0806

摘要

针对传统图像复制粘贴伪造盲检测算法存在的耗时长、计算量大、检测精度不高的问题,提出了一种基于均值漂移(MS)的图像复制粘贴伪造盲检测算法.该方法提取图像的加速稳健特征(SURF)特征点,通过最近邻匹配方法进行特征匹配,滤除冗余点,初步定位复制粘贴伪造区域.利用均值漂移将具有相同或相似属性的图像像素分割为同一区域,借助匹配后的SURF特征点与其所在均值漂移分割区域的位置依赖关系确定伪造区域,并采用边缘直方图和HSV颜色直方图衡量特征点所在分割区域与相邻区域间的相似度,将大于相似度阈值的邻域划分到复制粘贴伪造区域中,进一步细化伪造检测结果,最终实现图像的复制粘贴伪造盲检测.实验结果表明,在细节轮廓清晰和灰度值变化明显的图像中,该算法能够达到比较理想的检测效果,能够鲁棒地、高效地检测出图像的复制粘贴伪造区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜振龙	南京工业大学电子与信息工程学院	31	122	7.0	10.0
2	焦丽鑫	南京工业大学电子与信息工程学院	3	29	3.0	3.0