基于BP神经网络的煤矿膏体充填称重系统误差补偿

• 作者: 徐铁柱 王希明 王桂梅
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 膏体充填 BP神经网络 误差补偿 提高精度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 198-199
• 页数: 2页
• 分类号: TD823.7
• 字数: 1678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201406090

摘要

针对膏体充填中称重传感器的静态非线性误差,采用BP人工神经网络实现对称重传感器静态计量误差的补偿,以提高称重系统的计量精度,并通过实验表明,称重系统的非线性误差得到了很大改进,精度得到了很大提高,从而达到实现较好的充填效果的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂梅	河北工程大学机电学院	88	296	9.0	14.0
2	徐铁柱	河北工程大学机电学院	1	8	1.0	1.0