基于改进的通用学习算法非线性预测控制系统设计

• 作者: 张炜 徐祥生
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 通用学习网络 大滞后系统 非线性系统 预测控制算法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 2106-2108,2115
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

传统的PID控制由于对象的非线性,会导致控制系统震荡加剧,而且会造成闭环系统的不稳定,这对于系统的设计与维护造成了很大的困难;为了解决该问题,提出了一种改进的ULN预估非线性预测控制系统设计方案;利用通用学习算法对不同的滞后对象进行训练,在基于对象充分学习的基础上,设计了ULN预估控制器;最后做了多组对比实验,以典型的PH中和控制系统为例,利用通用学习算法对不同的滞后对象进行训练,在基于对象充分学习的基础上,设计了ULN预估控制器;通过仿真实验结果表明,提出的方法比传统的方法具有更好地控制效果,系统具有更强的鲁棒性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	21	79	4.0	8.0
2	徐祥生	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	14	27	3.0	4.0