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摘要:
目的 在不受光照条件的影响下,利用H-Cb混合颜色模型,提取快递单底单图像手写体文字信息.方法 首先将图像从RGB颜色空间分别转换到HSI颜色空间和YCbCr颜色空间;然后将改进的YCbCr颜色空间的Cb颜色分量与HSI颜色空间的H颜色分量进行信息融合;最后对提取出的手写体文字信息进行阈值和反相处理,并将该算法提取结果与基于YCbCr颜色空间Cb颜色分量阈值分割方法和基于Lab颜色空间的手写文字聚类算法的提取结果,在分割效果、文字识别率上进行对比.结果 利用H-Cb混合颜色模型检测出的手写体文字更准确,具有更高的识别率,在理想文字切分条件下识别率达96%.结论 使用H-Cb混合颜色模型提取手写文字受光照条件影响小,提取出的图像噪声小、识别率高,算法简单可行,为彩色图像的检测与判定技术提供了支撑.
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文献信息
篇名 H-Cb混合颜色模型下快递单手写体提取算法研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 H-Cb混合颜色模型 手写体文字 识别率 提取算法
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓红 92 151 7.0 10.0
2 许秦蓉 6 0 0.0 0.0
3 姜继春 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
H-Cb混合颜色模型
手写体文字
识别率
提取算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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