改进布鸟搜索算法最大熵值的医学图像分割

• 作者: 李爱菊 王廷梅 钮文良
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 布谷鸟搜索算法 最大熵 多阈值
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 421-426
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3977字
• 语种: 中文

摘要

研究医学图像分割问题.医学图像是医学影像的分析基础,医学图像由于组织边缘模糊和灰度不均匀含噪声等特点,导致最大熵值分割医学图像算法难以进行准确分割,分割精度低,为了提高医学图像分割的准确性,提出一种改进布鸟搜索算法优化最大熵值的医学图像分割方法.首先由最大熵法找到医学图像分割目标函数,然后采用改进布谷鸟搜索算法对目标函数进行优化,找到医学图像的最佳分割点,实现医学图像分割,最后采用多幅医学图像进行仿真,以测试算法性能.结果表明,改进方法不仅解决了传统最大熵值医学图像分割算法存在的缺陷,同时提高医学图像分割的精度,并且具有较好的鲁棒性,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钮文良		28	134	7.0	10.0
2	李爱菊		21	89	5.0	9.0
3	王廷梅		15	50	3.0	7.0