原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统双模式算法中的切换时机一般采用经验确定,在迭代达到一定次数或者均方误差(MSE)降低到某一范围时硬性将算法进行切换.针对这种情况,提出了一种基于聚类技术的软判决双模式均衡算法,在不影响算法的收敛速度和精度前提下,让算法间自动进行切换,更具有实际意义和价值.该算法首先通过分析初始均衡算法输出的星座图信息,再使用减法聚类获得粗略的星座图轮廓,最后采用模糊C-均值(FCM)聚类进行二次处理,以获得精准的星座图信息.若所得星座图符合判断标准则切换至后续算法完成均衡,实现了算法中的软切换.仿真结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于聚类技术软切换的双模式盲均衡算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 双模式盲均衡算法 软切换 减法聚类 模糊C-均值聚类
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3078-3080,3086
页数 4页 分类号 TN911.5|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳萍 南京信息工程大学电子与信息工程学院 43 172 7.0 10.0
2 季怿 南京信息工程大学电子与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双模式盲均衡算法
软切换
减法聚类
模糊C-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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