原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对云计算环境中数据的海量性和分布性特点,以及现有的分布式B树索引方法存在访问效率较低的问题,提出一种云计算环境中海量数据高效索引方法,它在分布式B树的基础之上采用日志来记录节点的分裂历史,并基于节点分裂历史高效并发访问分布式B树.实验结果表明,它有效提高了云计算环境中海量、分布式的数据访问和索引效率.
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文献信息
篇名 云计算中海量数据高效索引方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云计算 分布式B树 高效 分裂历史 并发访问
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3075-3077
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄斌 怀化学院计算机工程系 44 334 10.0 16.0
3 彭小宁 怀化学院计算机工程系 68 349 8.0 15.0
6 彭宇行 国防科学技术大学计算机学院 43 448 13.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
分布式B树
高效
分裂历史
并发访问
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导