基于校准DCT特征的JPEG图像隐写分析

• 作者: 关俊波 敖珺 马春波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG图像 联合概率密度 校准 SVM 隐写分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 229-231,263
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.061

摘要

提出一种基于校准DCT特征和支持向量机的JPEG图像隐写分析方法。在JPEG图像的DCT域，采用联合概率密度计算DCT系数块内和块间相关性，联合低频AC系数统计特征，利用校准技术提取243维特征，然后使用支持向量机进行训练和分类。对三种常见的JPEG图像隐写算法（F5、Outguess、MB1）进行了二分类实验。实验结果表明：在嵌入率较低的情况，该算法的检测率优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春波	桂林电子科技大学信息与通信学院	62	124	6.0	7.0
2	敖珺	桂林电子科技大学信息与通信学院	42	75	5.0	6.0
3	关俊波	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0