文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计

• 作者: 张志强 杨在义 杨晋浩 王伟钧
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 电子商务 文本挖掘 应用模型 领域专业词库 营销决策支持信息
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 33-35,52
• 页数: 4页
• 字数: 2697字
• 语种: 中文

摘要

近年来,电子商务的发展很快,对电子商务的研究是热点问题,但大数据特征的电子商务文本多维度特征的数据挖掘、中文语义表述等研究和商业应用研究较少.本文以淘宝网交易数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从数据预处理、领域专业词库的构建以及营销决策支持信息的产生等几个方面进行了研究,提出并设计了可行的应用模型,通过该模型的实施,能够为电商企业提供相应的决策支持信息,从而为电子商务的后期研究打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晋浩	成都大学信息科学与技术学院	25	96	6.0	9.0
2	王伟钧	成都大学信息科学与技术学院	23	39	4.0	5.0
3	张志强	成都大学信息科学与技术学院	43	87	5.0	7.0
4	杨在义		2	1	1.0	1.0