基于NBS优化的认知网络高能效资源分配

• 作者: 尹向东 曾碧卿 许烁娜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知合作网络 网络编码 纳什议价方案
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 3071-3074
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.045

摘要

在具有多个次级用户的认知无线电网络中,资源分配问题通常需要同时考虑能效、网络编码的合作传输.针对多次级用户的资源分配问题,使用纳什议价方案建立了一种博弈.该博弈使用考虑成对策略的NBS函数和作为网络优化目标,并使用上下文环境作为约束;引入对次级用户间的双赢合作,使系统的吞吐量和公平性性能得到了改善,并基于此提出了一种高能效的次优资源分配方案.仿真结果显示,所提算法在公平性和能量效率两方面折中的性能要好于通常的距离成对机制,同时其计算复杂度也低于遍历搜索最优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧卿	华南师范大学软件学院	51	304	9.0	15.0
2	尹向东	湖南科技学院计算机与通信工程系	48	192	8.0	12.0
3	许烁娜	华南师范大学软件学院	8	11	2.0	2.0