基于脉冲耦合神经网络的故障检测算法研究

• 作者: 徐龙 王丙元
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 汇聚节点 故障 应急处理
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.03(下).24

摘要

助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。在进行助航灯光信息采集时，需要具有较高的准确性和实时性。无线传感器网络具有系统布置简单和灯光控制实时性好的特点，针对基于无线传感器网络，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的汇聚节点数据融合方法。对汇聚节点的数据和参数处理问题进行了讨论。实验结果表明，基于PCNN的算法具有较好的实时性，并能够提高故障分类准确率和速度，该网络在数据融合处理方面优于BP神经网络，能有效地进行故障的应急处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丙元	中国民航大学航空自动化学院	18	70	5.0	7.0
2	徐龙	中国民航大学航空自动化学院	3	1	1.0	1.0