一种基于多特征组合的SVM土地利用变化检测算法

• 作者: 吕翠华 容会 李明 王敏 陈震霆
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰度 纹理 变化检测 土地利用 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1561字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多特征组合的SVM土地利用变化检测算法。该算法从不同方面更加详细地对遥感影像所包含的内容进行描述，尝试将遥感影像的灰度信息和纹理信息相结合作为SVM分类的特征向量，对同一区域不周时期的遥感影像进行分类，然后通过对比影像的分类矩阵和分类结果图，得到遥感影像的土地利用变化区域。实验结果表明，本文算法简洁、快速，能正确提取绝大部分的土地利用变化区域，具有良好的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	昆明冶金高等专科学校测绘学院	16	52	4.0	6.0
2	吕翠华	昆明冶金高等专科学校测绘学院	45	190	6.0	11.0
3	陈震霆	昆明冶金高等专科学校测绘学院	12	67	6.0	8.0
4	容会	昆明冶金高等专科学校艺术设计学院	35	115	6.0	8.0
5	王敏	昆明冶金高等专科学校测绘学院	35	79	5.0	7.0