基于模糊熵的自适应多阈值图像分割方法

• 作者: 宋欢欢 李雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊熵 隶属度函数窗宽 多阈值图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.008

摘要

模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题，是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论，文中提出了基于模糊熵的自适应多阈值分割方法。根据图像像素的概率分布，将图像行区域化，利用每个区域中像素属于前景和背景的模糊性定义隶属度函数，采用一维搜索方法确定最佳的隶属度函数窗宽，计算最大模糊熵，从而找到区域最优阈值。文中对多目标、光照不均匀、存在噪声和分割不完全的图像进行实验，结果表明该方法能够很好地解决上述问题，并且较传统的基于Otsu和模糊熵的图像单阈值分割方法，效果显著提高，具有较好的适应性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	宋欢欢	南京邮电大学理学院应用数学研究中心	4	13	2.0	3.0