基于亲和度的改进引力搜索算法

• 作者: 周少武 周游 唐东成 张红强 王汐 陈微
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索算法 合力 亲和度 质量差 可调参数 系数
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 201-204,216
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.038

摘要

为提高引力搜索算法的收敛性和搜索精度,提出一种基于亲和度的改进引力搜索算法PGSA.分析已有引力搜索算法的原理,通过改变粒子的引力合力计算公式对其进行改进,构造亲和度,即通过粒子间的质量差来表示粒子间的亲和度,将其作适当变换构造一个系数改造基本引力搜索算法.采用Matlab对该算法进行验证,数值仿真结果表明,改进后的引力搜索算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周少武	湖南科技大学信息与电气工程学院	103	684	11.0	22.0
2	周游	湖南科技大学信息与电气工程学院	8	32	4.0	5.0
3	张红强	湖南大学电气与信息工程学院	6	29	4.0	5.0
4	陈微	湖南科技大学信息与电气工程学院	7	16	3.0	4.0
5	唐东成	湖南科技大学信息与电气工程学院	4	26	3.0	4.0
6	王汐	湖南科技大学信息与电气工程学院	3	27	3.0	3.0