基于BP神经网络的热电偶数学建模方法研究

• 作者: 封士祥 张美凤 范天鹏 邬华芝
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 热电偶 神经网络 数学模型 冷端补偿 非线性误差
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 16-17,18
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1849字
• 语种: 中文

摘要

在利用热电偶进行温度测量时，冷端误差和非线性误差会对热电偶的测温精度产生较大影响。为了降低此两项误差对热电偶测温精度的影响，提出利用BP神经网络和两端测量电压法建立热电偶的数学模型，并利用梯度下降动量算法对网络各节点参数进行优化调整，通过LabVIEW 和MATLAB编程实现了该算法。通过实验获取了足够的输入输出样本，即热电偶的冷端电压、输出电压与其对应的温度，对此BP网络模型进行训练和测试，最后通过测试验证了此模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张美凤	常州工学院光电工程学院	47	145	6.0	10.0
2	邬华芝	常州工学院光电工程学院	12	81	3.0	9.0
3	封士祥	常州工学院光电工程学院	1	1	1.0	1.0
4	范天鹏	常州工学院光电工程学院	1	1	1.0	1.0