基于DCFT的Chirp矩阵采样重构算法

• 作者: 李青龙 柏路平 马丽红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩采样 DFT相关检测 离散Chirp-Fourier变换 交调干扰 最佳原子检测 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 190-193,200
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.036

摘要

在Chirp矩阵的压缩采样中,针对离散傅里叶变换(DFT)相关检测算法重构精度较差、可用信号稀疏度有限的问题,提出一种基于离散Chirp-Fourier变换(DCFT)的重构算法.根据信号稀疏度k增加采样数,使采样矩阵具有对k值大的信号有准确重构的能力;选择采样信号k个最大的DCFT幅值所对应的原子索引来击中信号非零元的位置,以减少DFT相关算法中交调干扰造成的最佳原子误检测;利用最小二乘法估计各非零元的幅值,进一步减小重构误差.对长度为1 681的一维信号进行采样和重构实验,结果表明,该算法重构的信号稀疏度增大至DFT相关检测算法的4倍,并且时间复杂度仍为O(kN).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽红	华南理工大学电子与信息学院	38	228	6.0	14.0
2	柏路平	华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0
3	李青龙	华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0