自适应混沌粒子群算法及在PID整定中的应用

• 作者: 吴垚 喻岫杏 霍亮生 黎进远
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 粒子群优化 参数整定 适应度方差
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 377-381,406
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4872字
• 语种: 中文

摘要

针对微藻自动培养装置的温度控制,常规PID控制器的参数整定需耗费大量人力进行调节,提出一种采用自适应混沌粒子群的PID参数整定算法,充分利用多涡卷广义Jerk混沌序列的随机性及遍历性,对粒子群进行混沌初始化;采用非线性调整机制对惯性权重进行自适应调整;引入基于适应度方差的局部收敛判别机制,以混沌扰动的方式帮助种群跳出局部最优.仿真结果表明,相较于标准粒子群算法,改进算法能始终保持粒子群的多样性,系统响应超调量小,调节时间短,具有更好的全局搜索能力,控制精度较高,适应性和鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍亮生	北京工商大学材料与机械工程学院	35	87	6.0	7.0
2	喻岫杏	北京工商大学材料与机械工程学院	4	15	2.0	3.0
3	黎进远	北京工商大学材料与机械工程学院	2	14	2.0	2.0
4	吴垚	北京工商大学材料与机械工程学院	5	16	2.0	4.0