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摘要:
针对Hadoop平台数据被任务调度感知,进行本地化处理的新特征,探索Haoop平台中Map任务数据访问监控机制。提出Hadoop平台数据访问监控不仅应服务于数据存取效率的提升,还应服务于Map/Reduce并行作业执行效率提升的基本思想,并增加对并行执行多Map任务数据访问开销均衡性的监控。基于该思想,定义Hadoop平台数据访问监控的粒度和监控信息组成;依托Hadoop平台现有结构,设计了基于master-slave的监控体系结构,并给出了监控主要功能模块的具体实现技术及测试结果。
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文献信息
篇名 Hadoop平台数据访问监控机制研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Hadoop Map/Reduce 监控 数据访问
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 TP302
字数 7200字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0302
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁毅 北京工业大学计算机学院 25 56 5.0 6.0
2 王玉凤 北京工业大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
3 金翊 6 13 2.0 3.0
4 李光瑞 北京工业大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
Map/Reduce
监控
数据访问
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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